9月20日，“高水平对外开放背景下上海企业出海的路径探索与风险防控研究学术研讨会”成功举办。会上，由我馆与国际金融贸易学院师生团队联合研发的“阿拉伯世界金融经济大模型”正式发布。该模型汇集近百万条高质量阿拉伯世界金融经济语料，将学校外语人才优势与金融经济专业知识相结合，为中国出海企业了解阿拉伯世界的金融、经济、制度、政策与文化提供了一个专业知识窗口，也是图书馆依托多语种资源服务学校跨学科研究和社会服务的一项新成果。
本次研讨会由上海外国语大学和上海市世界经济学会主办，上海外国语大学国际金融贸易学院和世界海关研究中心承办。模型的发布，为研讨会关注的企业出海路径探索与风险防控提供了具体的应用成果。
多语种资源是学校开展外语教学、区域国别研究和跨学科科研的重要基础。作为学校文献信息资源与知识服务的重要支撑部门，图书馆参与此次模型研发，将多语种资源服务与师生团队的专业研究相结合，探索从文献资源向专业语料、从信息检索向智能知识服务的拓展。项目体现了图书馆在人工智能环境下深化资源利用、支持学科交叉的实践，也为学校外语学科优势更好地服务金融经济研究和企业出海需求提供了新的途径。
外语人才与金融领域知识的结合，是该项目的鲜明特色。研发团队由图书馆赵衍老师牵头，汇集金融、国际贸易、数字经济、阿拉伯语言、计算机等专业师生，将语言理解、专业分析与技术开发融入语料建设和模型研发。阿拉伯语言专业人才参与相关语料的理解与标注，金融经济专业知识则为把握业务概念、制度差异和政策含义提供支撑。多语种资源与跨学科专业能力的结合，有助于将分散的外文资料转化为面向实际经贸问题的专业知识。
团队多源采集阿拉伯世界金融经济语料，经人工标注和生成式人工智能扩充，形成覆盖外汇管理、跨境支付、证券市场、保险、普惠金融、数字金融监管、税务、贸易壁垒、市场准入、伊斯兰金融及能源经济等领域的专业语料。模型采用检索增强生成（RAG）架构，将专业知识检索与语言生成相结合，为相关问题提供知识参考。
企业进入阿拉伯国家市场，既需要跨越语言障碍，也需要理解当地金融制度、监管规则与商业文化。相关信息分散于不同语言和专业领域，增加了企业搜集资料、理解政策和研判风险的难度。该模型围绕这些需求组织金融经济知识，可为企业开展国别市场研究，以及了解支付、税务、市场准入等经营问题提供参考，帮助企业识别需要进一步核实和评估的关键事项，降低跨语言专业信息的获取与理解成本。
此次发布的模型，是赵衍老师领衔的研发团队继“info-bot校园规章制度大模型”和“海关业务网多语种翻译大模型”之后推出的第三个生产级垂类大模型。其中，前者入选2025年教育部AI应用优秀案例，后者为2025年海关总署“揭榜挂帅”项目成果。从校园知识服务、多语种翻译到区域金融经济知识服务，团队持续探索人工智能与专业知识相结合的应用路径。
此次联合研发与发布，进一步拓展了图书馆多语种资源的服务场景。图书馆将以此为契机，加强多语种资源建设与专业知识组织，深化与院系师生团队的协作，为学校人才培养、学科建设和区域国别研究提供更有针对性的资源与知识服务，并通过具体应用项目，支持学校将语言与学科优势转化为服务高水平对外开放的能力。