品牌：研究生学术训练营系列主题：学生沙龙讲次：2022-2023学年第19讲主讲人：周莹莹（上海外国语大学国际教育学院）时间：2022年12月22日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：文献阅读与记录非常琐碎，难以记录？后期写作时常感觉无法追踪？本讲座将结合写作实践案例，介绍如何使用文献管理工具Endnote实现各类型文献的快速收集、管理与记录，如何通过最简单的Excel表格实现文献的纵向整理与分析，以及如何有效利用谷歌学术、谷歌翻译快速添加参考文献。主讲人简介：周莹莹，上海外国语大学国际教育学院硕士生，曾获上海外国语大学学业奖学金一等奖、二等奖等荣誉，发表一篇论文于《世界教育信息》。研究方向为教学设计与绩效技术。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/tUmrj4l.aspx#为整合校内优秀学术资源、提升研究生学术研究和创新能力，上海外国语大学研究生院于2018年推出“上外研究生学术训练营”计划，迄今已举办四批。学术训练营的形式为学术讲座、工作坊和学术沙龙等，主要对象为

品牌：研究生学术训练营系列主题：数字人文案例实践高端学术讲座讲次：2022-2023学年第18讲主讲人：李惠（南京农业大学人文与社会发展学院副教授）时间：2022年12月15日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要： 地方志（也称方志），是记载某一地区（或行政区划）自然和社会诸方面的历史和现状的综合性著述，蕴藏着丰富而有价值的地方史料。“物产”是方志必载之门类，主要包括植物物产、动物物产、矿物物产，是再现中国古代农业发展历程的珍贵史料。南京农业大学的方志物产素材库是目前全国迄今为止规模最大、辑录内容最完整的专题性资料，时间维度涵盖自北宋至民国时期，空间维度涵盖全国。本研究依托方志物产江苏卷的数字文献资源，综合运用自然语言处理、网络科学等信息技术领域的前沿算法，深度挖掘传统种质资源的相关知识，旨在厘清我国传统种质资源的数量、种类、传承谱系等。本次报告由三个部分组成：①方志物产借鉴及相关研究梳理；②研究目标、挑战与方法设计；③案例分析。主讲人简介：李惠，南京农业大学人文与社会发展学院副教授，南京农业大学

品牌：研究生学术训练营系列主题：学生沙龙讲次：2022-2023学年第17讲主讲人：张嘉辉（上海外国语大学俄罗斯东欧中亚学院）时间：2022年12月8日（周四） 14:00-16:00地点：松江校区图文信息中心T106主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：CiteSpace 作为一款可视化分析工具，可以用于分析某个研究领域学术文献中的研究趋势和模式。不管是进入一个新的领域，还是深化本身所研究的领域，CiteSpace 既可以提供来自不同角度的见解，也可以展现一个知识领域的结构和动态。本次沙龙将结合实践案例，分享CiteSpace的基本使用方法如下载安装、采集数据、预处理等，除此之外，还将分享该软件的基础应用，如综述写作、辅助分析等。主讲人简介：张嘉辉，上海外国语大学俄罗斯东欧中亚学院博士研究生，在《上海翻译》、《中国俄语教学》等CSSCI期刊，以及《Политическая лингвистика》等BAK核心期刊上发表论文多篇，荣获2022年博士研究生国家奖学金。研究方向为语料库语言学、认知神经语言学。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/O

品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座讲次：2022-2023学年第16讲主讲人：丁帮俊（华东师范大学统计学院教授）时间：2022年11月17日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：相关分析研究多个变量之间线性相关关系，回归模型是建立一个变量与其它相关变量的数量关系，它是一种预测性的建模技术。本次讲座介绍相关系数、回归模型的理论、方法与简单应用。主要内容有相关分析、一元线性回归模型、多元线性回归模型、Logistics回归，以及利用Excel或SPSS回归分析。主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/Q07OrmA.aspx#为整合校内优秀学术资源、提升研究生学术研究和创新能力，上海外国语大学研究生院于2018年

品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座讲次：2022-2023学年第15讲主讲人：丁帮俊（华东师范大学统计学院教授）时间：2022年11月10日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：在数据分析中，一方面需要估计参数，常用的估计的方法主要有基于大数定律的矩方法、基于似然的最大似然方法和基于误差平方和最小的LS方法；另一方面需要判断一个假设是否成立，判断的依据是小概率事件在一次试验中几乎不会发生的原理。本次讲座将结合案例详细介绍估计与假设检验方法，该方法能够帮助同学们显著地提高分析复杂数据的能力。主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/OshXyW1.aspx#为整合校内优秀学术资源、提升研究生学术研究和创新能力，上