品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座 讲次：2022-2023学年第14讲主讲人：王琦萍时间：2022年11月1日（星期二） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：大数据已经成为企业发展不可或缺的一项重要经济资源，识别、获取并分析隐匿于商务大数据中的有价值信息，是实现大数据商业价值的核心所在，也是助力企业提升核心竞争力的关键驱动因素。在数字经济时代背景下，传统的管理正在向数据驱动的管理转变，传统的商务决策正在向基于数据分析的决策转变。近年来，机器学习方法因其在大规模数据中特征学习、获取等方面的性能优势，为数据驱动的管理决策提供重要的技术支撑。本报告将结合几项管理学研究案例，介绍机器学习方法在商务数据分析、预测等方面的应用。主讲人简介：王琦萍，香港城市大学哲学博士，华东师范大学经济与管理学部信息管理系助理教授。研究领域主要包括大数据分析、社交网络分析、商务智能与金融科技，已在包括Decision Support Systems、Journal of BusinessResearch、 IEEE

主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。讲座主题：仿真模拟讲座内容：仿真模拟是广泛地用于实际问题决策的定量分析方法。它通过对代表某个实际系统的模型进行随机试验并获得数据来了解该系统，是一个在不确定环境中决策的有力工具，在制造业、服务业、投资选择、金融产品的定价等建模决策中有着广泛的应用。本次讲座将通过多个案例向同学们展示如何利用Excel仿真模拟，该方法能够帮助同学们显著地提高解决实际问题的能力。讲座时间：2022.10.27 14:00-16:00讲座地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/OmSxzIu.aspx#研究生学术训练营之信息素养系列由图书馆主办。通过邀请国内外在“数字人文”、“数据分析与管理”、“信息检索”等领域杰出的工作团队，以高端学术讲座、工作坊、实践课程等形式，和营员分享各自的研究成

主讲人简介：蔚海燕，管理学博士，华东师范大学经济与管理学部信息管理系副教授，系主任，硕士生导师，美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院访问学者，中国索引学会理事，上海图书馆学会理论委员会、青年委员会委员。研究领域主要包括科学数据管理、信息分析等，先后主持国家社科基金、上海市哲社项目、上海市科委软科学重点项目等6项省部级以上纵向课题以及多项企业横向课题，在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，出版了学术专著和多部教材。讲座主题：数据分析之路：从描述到因果推断讲座内容：主要介绍管理学领域常用的描述性分析和因果推断分析方法。方法体系介绍按照结构化数据、半结构化数据、以及非结构化数据等不同的数据对象类型展开，具体内容包括描述性统计分析、社会网络分析、文本挖掘、回归分析方法简介及其在管理学研究中的应用案例。讲座时间：2022.10.18 14:00-16:00讲座方式：腾讯会议会议号：62433857307报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/rnPjLxq.aspx#研究生学术训练营之信息素养系列由图书馆主办。通过邀请国内外在“数字人文”、“数据分析与管理”、

主讲人简介：丁帮俊，男，1964年10月生，汉族，江苏东台人，研究生学历，理学博士学位，教授，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。讲座主题：决策分析讲座内容：在一个不确定的环境中，一名管理者所面临的最重要的任务就是进行决策。例如，当产品的未来需求是不确定的时候，制造业的管理者必须决定投资于新设备的生产能力需要多少资金。当客户对不同营销策略的反应是不确定的时候，营销管理者必须从众多不同营销策略中制定适合新产品的决策。投资管理者在面临不确定的经济和政治环境时，必须决定是否进行一项新的投资冒险。本次讲座以系统和理性的方式，介绍一种在不确定环境中构造和分析管理和决策问题的方法，该方法被称为决策分析方法，在决策分析中应用的分析模型被称为决策树。讲座时间：2022.10.13 14:00-16:00讲座地点：松江图文信息中心二楼数字学术中心报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/OtSC2SW.aspx#研究生学术训练营之信息素养系列由图书馆主办。

内容提要：LDA主题建模近年来被人文学者运用于史学、文学的语料库研究，其抓取语料库意义簇的功能十分契合人文研究的需要，也辅助文史学者在文化论题及发展趋向上得出了有意义的结论。LDA这类计算工具或可视作伽利略的望远镜（库恩意义上的）。而在知识生成的基础上还有更深远的意义，或可比作近代科学思想的奠基者培根提倡的归纳方法新工具。主题模型提供的实证化文本数据能否支持哲学论述，使研究者得以将其用于强思辨的哲学论证？基于我们实验室建设的中哲典籍语料库，近年来我们在主题模型融入中哲、科史哲、语言哲学问题域方面进行了探索。主讲人简介：王小红，北京大学科学技术哲学专业博士（CSSS，2004），西安交通大学人文社会科学学院哲学系教授、博导，计算哲学实验室中方负责人。兼任世界工程组织联合会（WFEO）“大数据和AI工作组”专家，作为50位专家之一参加撰写《全球人工智能治理年度观察2019》（英文版2020/4/30发布）。兼任中国自然辩证法研究会方法论委员会常务理事，陕西省自然辩证法研究会前副秘书长。富布赖特研究学者奖金获得者（Grant Number：68430036）。国际期刊Digital Soci