为服务学校学科建设与高水平科研发现，同时满足师生对索引分析类外文文献资源的需求，助力各学院科研与教学，图书馆特申请开通科睿唯安旗下Web of Science™ 平台的全新生成式人工智能工具 Web of Science Research Assistant（Web of Science 研究助手）的试用，欢迎大家参与试用并提出宝贵意见！
试用时间：即日起至2025年6月30日
访问入口：https://www.webofscience.com
访问方式：校园网内直接访问，校外请登录VPN访问
Web of Science 研究助手介绍
Web of Science 研究助手能帮助研究人员更快地找到关键论文，处理复杂的研究任务，将各种关联可视化。聊天界面结合 Web of Science 知识图谱与研究人员进行互动，将帮助研究人员从 Webof Science 核心合集™超过120年的可信论文及引文数据中发现更多。
Web of Science 研究助手的功能
灵活的文献检索——用户可使用多种语言进行自然语言检索。该工具可在指定的研究领域内，根据超过120年的科研文献提供综述，揭示概念与论文间的关联。
带有引导的提示（prompt）和任务——该工具会在用户检索时提供建议，引导用户结合上下文情境改进提示，扩大或进一步精炼需要涵盖的研究领域。引导任务可以帮助研究人员“理解主题”、获取“文献综述 ”或“查找期刊”，准确获取所需要的内容。
功能高度集成——用户可以从问答页面直接获得参考文献相关信息和领域关键作者信息，查看重要参考文献和问题主题的多种可视化图表等。此页面的最后还给出建议提问，帮助用户进行进一步的深入探索。
独特的数据可视化——用户可以探索如何使用研究趋势图、研究主题图和共被引网络这些可视化形式，从不同角度呈现特定研究主题，以更深入了解相关研究领域。
1.共同引用关系图
能帮助研究者识别关键文献、发现研究热点和趋势，从而促进知识的积累和创新。
2.被引参考文献深度分析
展示了文献中引用出现的位置以及某些引用最常使用的位置。每个点代表一篇参考文献。
3.主题相关文献随时间推移图表
提供有关研究趋势、历史背景和学术工作影响的见解。该见解有助于识别新兴的子主题、协作网络和兴趣变化。
4.主题关系图
帮助用户了解全局、探索更具体的主题并学习某个领域的术语。气泡大小表示关于该主题文献的数量，而箭头显示主题间相互引用。
5.主要作者是对主题做出最重要贡献的10 位作者的简介 (根据他们的出版物数量和引用次数确定)。
