品牌：研究生学术训练营系列主题：学生沙龙讲次：2022-2023学年第17讲主讲人：张嘉辉（上海外国语大学俄罗斯东欧中亚学院）时间：2022年12月8日（周四） 14:00-16:00地点：松江校区图文信息中心T106主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：CiteSpace 作为一款可视化分析工具，可以用于分析某个研究领域学术文献中的研究趋势和模式。不管是进入一个新的领域，还是深化本身所研究的领域，CiteSpace 既可以提供来自不同角度的见解，也可以展现一个知识领域的结构和动态。本次沙龙将结合实践案例，分享CiteSpace的基本使用方法如下载安装、采集数据、预处理等，除此之外，还将分享该软件的基础应用，如综述写作、辅助分析等。主讲人简介：张嘉辉，上海外国语大学俄罗斯东欧中亚学院博士研究生，在《上海翻译》、《中国俄语教学》等CSSCI期刊，以及《Политическая лингвистика》等BAK核心期刊上发表论文多篇，荣获2022年博士研究生国家奖学金。研究方向为语料库语言学、认知神经语言学。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/O

品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座讲次：2022-2023学年第16讲主讲人：丁帮俊（华东师范大学统计学院教授）时间：2022年11月17日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：相关分析研究多个变量之间线性相关关系，回归模型是建立一个变量与其它相关变量的数量关系，它是一种预测性的建模技术。本次讲座介绍相关系数、回归模型的理论、方法与简单应用。主要内容有相关分析、一元线性回归模型、多元线性回归模型、Logistics回归，以及利用Excel或SPSS回归分析。主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/Q07OrmA.aspx#为整合校内优秀学术资源、提升研究生学术研究和创新能力，上海外国语大学研究生院于2018年

品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座讲次：2022-2023学年第15讲主讲人：丁帮俊（华东师范大学统计学院教授）时间：2022年11月10日（周四） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：在数据分析中，一方面需要估计参数，常用的估计的方法主要有基于大数定律的矩方法、基于似然的最大似然方法和基于误差平方和最小的LS方法；另一方面需要判断一个假设是否成立，判断的依据是小概率事件在一次试验中几乎不会发生的原理。本次讲座将结合案例详细介绍估计与假设检验方法，该方法能够帮助同学们显著地提高分析复杂数据的能力。主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/OshXyW1.aspx#为整合校内优秀学术资源、提升研究生学术研究和创新能力，上

品牌：研究生学术训练营系列主题：数据分析高端学术讲座 讲次：2022-2023学年第14讲主讲人：王琦萍时间：2022年11月1日（星期二） 14:00-16:00地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）主办：上海外国语大学图书馆语言：汉语内容提要：大数据已经成为企业发展不可或缺的一项重要经济资源，识别、获取并分析隐匿于商务大数据中的有价值信息，是实现大数据商业价值的核心所在，也是助力企业提升核心竞争力的关键驱动因素。在数字经济时代背景下，传统的管理正在向数据驱动的管理转变，传统的商务决策正在向基于数据分析的决策转变。近年来，机器学习方法因其在大规模数据中特征学习、获取等方面的性能优势，为数据驱动的管理决策提供重要的技术支撑。本报告将结合几项管理学研究案例，介绍机器学习方法在商务数据分析、预测等方面的应用。主讲人简介：王琦萍，香港城市大学哲学博士，华东师范大学经济与管理学部信息管理系助理教授。研究领域主要包括大数据分析、社交网络分析、商务智能与金融科技，已在包括Decision Support Systems、Journal of BusinessResearch、 IEEE

主讲人简介：丁帮俊，理学博士学位，1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授，专业方向为数理统计，经济统计，库存管理，金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究，主持2项国家自然科学基金项目，8项省部级以上项目，发表论文40多篇。讲座主题：仿真模拟讲座内容：仿真模拟是广泛地用于实际问题决策的定量分析方法。它通过对代表某个实际系统的模型进行随机试验并获得数据来了解该系统，是一个在不确定环境中决策的有力工具，在制造业、服务业、投资选择、金融产品的定价等建模决策中有着广泛的应用。本次讲座将通过多个案例向同学们展示如何利用Excel仿真模拟，该方法能够帮助同学们显著地提高解决实际问题的能力。讲座时间：2022.10.27 14:00-16:00讲座地点：腾讯会议（ID：624-3385-7307）报名方式：问卷星报名链接：https://www.wjx.top/vm/OmSxzIu.aspx#研究生学术训练营之信息素养系列由图书馆主办。通过邀请国内外在“数字人文”、“数据分析与管理”、“信息检索”等领域杰出的工作团队，以高端学术讲座、工作坊、实践课程等形式，和营员分享各自的研究成