Python数据分析与可视化(本科生)

发布日期:2021-07-01浏览:2176

【课程名称Python数据分析与可视化

【课程代码】20212.1.010.0377

【学时学分】36学时2个学分

【适用对象】本科生

  

一、课程简介

    本课程为程序设计类课程,对应我校通识教育课程中的科技发展&科学素养模块。

    通过本课程的学习,使得学生能够理解Python的编程模式,熟练运用Python列表、元组、字典、集合等基本数据类型以及列表推导式、切片等语法来解决实际问题,熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用,熟练使用正则表达式处理字符串,熟练使用Python读写文本文件与二进制文件,了解Python程序的调试方法;针对Python数据分析与可视化中的主要方法及Python应用,使学生了解Python数据分析与可视化过程中的关键内容,主要包括数据分析常用的Numpy、pandas,数据可视化常用的matplotlib、seaborn、pyecharts包方面的内容,并特别讲述时间序列数据分析主要方法和典型示例。课程包含了实训内容,通过练习和操作实践,可以帮助学生巩固所学内容。


二、课程大纲

教学周

授课内容

2

第2章  数据分析与可视化概述

3

第2章  Python编程基础

4

第2章  Python编程基础

5

第3章  NumPy数值计算基础

6

第4章  Pandas统计分析基础

7

第5章  Pandas数据载入与预处理

8

第6章  Matplotlib数据可视化基础

9

第7章  Seaborn可视化

10

第8章  Pyecharts可视化

11

第8章部分内容

第9章  时间序列数据分析

12

第9章  时间序列数据分析实践

13

复习考试